Hinweis

Für dieses multimediale Reportage-Format nutzen wir neben Texten und Fotos auch Audios und Videos. Daher sollten die Lautsprecher des Systems eingeschaltet sein.

Mit dem Mausrad oder den Pfeiltasten auf der Tastatur wird die jeweils nächste Kapitelseite aufgerufen.

Durch Wischen wird die jeweils nächste Kapitelseite aufgerufen.

Los geht's

2021_crossmedial_master_thema01_datascientist

Logo https://wijo.pageflow.io/2021_crossmedial_master_thema01_datascientist

1. Titelseite

Zum Anfang

Benedikt Walter

Customer Data Science & Campaign Management - BMW Group

0:00
/
0:00
Video jetzt starten
Zum Anfang
Für Benedikt Walter begann alles mit einem Praktikum bei Audi, das er nach seinem Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften begann. Dort arbeitete er das erste Mal mit großen Datenmengen und war schnell begeistert. "Bei Audi war ich im Bereich Industrie 4.0 tätig und habe festgestellt, welche Relevanz das Thema Data Analytics bereits hat und auch in Zukunft haben wird." Daraufhin beschließt er, seine akademische Ausbildung noch um einen Masterabschluss zu ergänzen und entscheidet sich für den Studiengang "Wirtschaftsinformatik" an der Uni Würzburg. Während des Studiums belegt er gezielt mehr und mehr Veranstaltungen zum Thema Datenwissenschaften und schreibt anschließend seine Masterarbeit in diesem Themenbereich. 

Zu BMW fand Benedikt Walter über das Traineeprogramm des Autobauers. Diese Art des Einstiegs ermöglichte ihm verschiedene Bereiche des Unternehmens zu durchlaufen. "Die 18 Monate waren kein klassischer Berufseinstieg, der direkt zu diesem einen Job führt, sondern sie ermöglichten mir, das Unternehmen sehr frei kennen zu lernen." Heute ist der 27 - Jährige als Junior Data Scientist im Customer Relationship Management bei BMW tätig. Dort analysiert er die Kundendaten und leitet daraus Handlungsempfehlungen ab. 



Zum Anfang
Das Berufsfeld des Data Scientist umfasst eine Vielfalt an Tätigkeiten und Aufgaben. Dazu zählen unter anderem:
  • Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Entwicklung von prädiktiven Modellen
  • Interpretation von Analyseergebnissen
  • Ableiten von datenbasierten Handlungsempfehlungen
  • Visualisierung der Erkenntnisse mit Hilfe von Dashboards und Tableaus
  • Präsentation und Kommunikation der Erkenntnisse 







Zum Anfang

Benedikt Walter

Customer Data Science & Campaign Management - BMW Group

0:00
/
0:00
Video jetzt starten
Zum Anfang
Für das Berufsbild des Data Scientists werden verschiedene Kompetenzen benötigt. Benedikt Walter fühlt sich durch das Studium an der Universität Würzburg gut vorbereitet. "Ich konnte viele Module frei wählen und mich so spezialisieren." Unter anderem werden durch den Studiengang Kompetenzen in den folgenden Gebieten vermittelt: 
  • Analytisches Denken
  • Programmierfähigkeiten
  • Betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse
  • Soziale Kompetenzen
  • Basiswissen in Statistik & Mathematik 
  • Team- und Kommunikationsfähigkeiten





Zum Anfang

Benedikt Walter

Customer Data Science & Campaign Management - BMW Group

0:00
/
0:00
Video jetzt starten
Zum Anfang
Das Gehalt eines Data Scientists ist stark von Unternehmensgröße, Standort und Branche abhängig. „BMW folgt dem Tarifvertrag der IG-Metall. Dazu kommen aber noch individuelle Zusatzleistungen wie Erfolgsbeteiligung oder Leistungsbeurteilungen, die das Gehalt weiter steigern.“ erklärt Benedikt Walter. In der Regel kann ein Berufseinsteiger mit Hochschulabschluss nach IG-Metall Tarifvertrag mit einem Monatsgehalt ab 4.500 Euro rechnen.
Aber auch in Unternehmen ohne Tarifvertrag kann ein Masterabsolvent mit einem durchschnittlichen Einstiegsgehalt von 50.000 Euro im Jahr rechnen. Mit zunehmender Berufserfahrung steigt das Durchschnittsgehalt wie folgt an:
  • 1 Jahr: 50.500 € 
  • 5 Jahre: 60.000 € 
  • 10 Jahre: 84.000 € 


Zum Anfang
Schließen
Vorher/Nacher Ansicht

Vorher/Nachher-Ansicht starten
Daten sind der wichtigste Rohstoff des 21. Jahrhunderts. Immer mehr Unternehmen beschäftigen sich mit der Analyse von Daten, wodurch sich wichtige Wettbewerbsvorteile ergeben können. Daher wird die Relevanz des Berufs des Datenwissenschaftlers in Zukunft weiter zunehmen. Benedikt Walter kann sich allerdings vorstellen, dass sich die Rolle des Data Scientists im Unternehmen langfristig verändert: "Eine Entwicklung zeichnet sich bereits jetzt ab. Unternehmen versuchen flächendeckend ihre Mitarbeiter zu befähigen, selbstständig mit Daten zu arbeiten und datenbasierte Entscheidungen zu treffen."

Die bisher zentrale Organisation der Datenanalyse wird damit zunehmend Einzug in immer mehr Abteilungen finden. In allen Unternehmensbereichen, in denen in Zukunft vermehrt Daten erhoben werden, wird auch die Position des Data Scientists unabdingbar werden.

Zum Anfang

Benedikt Walter

Customer Data Science & Campaign Management - BMW Group

0:00
/
0:00
Video jetzt starten
Zum Anfang
Scrollen, um weiterzulesen Wischen, um weiterzulesen
Wischen, um Text einzublenden