WIWI_Würzburg_ONLINE_ZukunftDerLehre

Seit 26 Jahren lehrt Professor Bofinger bereits an der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Würzburg. Über die Jahre hat sich die Lehre gewandelt. Diesen Wandel treibt Professor Bofinger selbst voran: Studierende beantworten während seiner Veranstaltungen Multiple-Choice-Fragen an ihren Smartphones oder Rechnern. Professor Bofinger kann so direkt sehen, wie gut der Stoff schon angekommen ist und sofort seine Vorlesung anpassen.

So verwischt er die Grenze zwischen Präsenzveranstaltung und digitalem Lernen und Lehren: Große Veranstaltungen werden in mehrere Hörsäle gestreamt, per App oder im Browser können die Studierenden Fragen stellen, selbst wenn Sie die Vorlesung von einem anderen Raum aus mitverfolgen. Professor Bofinger sieht die Fragen in Echtzeit auf seinem Tablet und kann sofort reagieren.

Wie fällt sein Zukunftsausblick aus? Wie sieht eine Vorlesung in 20 Jahren aus?

Große Datenmengen helfen Professor Dauth zum Beispiel der Frage nachzugehen, für wie viel mehr Lohn ein Arbeitnehmer bereit ist, eine weitere Strecke zur Arbeit zu pendeln. Es geht also um alltagsnahe Fragen, die auch eine politische Implikation haben, wie etwa die Pendlerpauschale.

In früheren Studien wird der Begriff „Pendeln“ häufig als Wegstrecke zwischen zwei unterschiedlichen Gemeinden definiert. So entstehen Ungenauigkeiten – wer eine Stunde ans andere Ende einer Metropole fährt, wäre in der Untersuchung kein Pendler, wer zehn Minuten aus einem Vorort in die große Gemeinde zur Arbeit radelt, hingegen schon. Mit dem Zugriff auf detaillierte Daten berechnet Professor Dauth hingegen metergenau, welche Distanzen Millionen Pendler zurücklegen und kann so genaue Aussagen treffen.

Wenn er dafür neue Methoden einsetzt, profitieren auch die Studierenden: Sie lernen in seinen Veranstaltungen genau die Instrumente kennen, die die Forschung aktuell einsetzt.

Weniger auswendig lernen, mehr zum Transfer motivieren – dahingehend sollte sich die Lehre ändern, sagt Professor Flath. Wie praktisch Transfer aussehen kann, zeigt sich zum Beispiel, wenn Professor Flath in einer Gründerwerkstatt beim 24-Stunden-Big-Data-Hackathon in der Jury sitzt: Einen Tag haben die Teilnehmer Zeit, Problemlösungen zu finden, indem sie riesige Datenmengen aus dem Netz sammeln und auswerten.

Information und Wissen ist heute nahezu immer und überall verfügbar. Wir brauchen keine Bücher mehr aufschlagen. Es genügt eine Suche im Browser oder gar via Sprachassistenten, wie Siri und Alexa.

Dadurch ändern sich auch die Anforderungen an die Absolventinnen und Absolventen.

2016 hat Professor Winkelmann einen Audio-Podcast gestartet. Er will damit eine breite Wissenscommunity erreichen. Der ERP-Podcast ist der größte deutschsprachige Podcast für Unternehmenssoftware. Darin beleuchtet er aktuelle ERP-Themen und trägt damit Themen aus seiner Forschung an die Öffentlichkeit. Ein Beispiel für eines seiner ERP-Projekte ist DeepScan: Durch die kontinuierliche Speicherung sämtlicher Geschäftsvorfälle in den ERP-Systemen werden tagtäglich sehr große Datenmengen innerhalb eines Unternehmens erzeugt und verändert. Was aber, wenn diese Systeme angegriffen und manipuliert werden? Noch ist es nicht möglich, solche Angriffe in Echtzeit zu erkennen – deshalb arbeiten Professor Winkelmann und sein Team daran, solche Angriffe erkennbar zu machen. Dabei haben sie sich dem Ziel verschrieben, dass ihre Lösung höchsten Datenschutzansprüchen genügt.

Den Podcast moderiert und produziert Professor Winkelmann selbst. Er erzählt aus eigenen Projekten oder interviewt prominente Gesichter aus dem Umfeld der Unternehmenssoftware. Nutzer können seinen Kanal auf iTunes oder Spotify abonnieren.

Sind Podcasts eine geeignete Plattform für den Wissenstransfer der Zukunft?